linux自定义model 关于modelarts自定义镜像使用心得

1. 环境准备

1.1 前往CCE申请一个集群，并创建一个弹性云服务器，这样云服务器里就安装好了docker及相关环境的配置。选择集群我使用如下配置，创建一个免费的VPC，其余默认。

1.2 创建节点，选择需要的配置，由于构建镜像不需要很高的配置，我这里仅选择4核|8GB的机器，系统盘和数据盘依照个人喜好调整大小，其余配置默认。输入密码后无脑下一步直到创建完成。

1.3 创建一个弹性公网IP，并绑定云服务器，方便从本地进行连接，且可以从网络上下载需要的文件。

2. 构建镜像

2.1 登录刚创建好的云服务器，我这里直接使用网页连接，并使用docker pull拉取需要的镜像，这边我用的是-north-/modelarts-job-dev-image/custom-cpu-base:1.3

不推荐直接使用commit的方式制作镜像，故以下以Dockerfile制作镜像的方式为例

假定下载后存储路径为/home，以安装python3.6为例

>vim Dockerfile

-north-/modelarts-job-dev-image/custom-cpu-base:1.3

RUNmkdir –p /home/install && cd /home/install && \

wget https://mirrors.tuna./anaconda/miniconda/Miniconda3-4.5.1-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate && \

bash Miniconda3-4.5.1-Linux-x86_64.sh -b -p /home/miniconda3 && \

rm -rf /home/install

ENV PATH /home/miniconda3/bin:$PATH

ENV LD_LIBRARY_PATH /home/miniconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

>docker build --no-cache=true -t生成的镜像名-f Dockerfile .

> docker push生成的镜像名

参考链接：

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