文章目录

1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书基本信息任务安排2. 动手学数据分析基本信息任务安排3. 李宏毅机器学习（含深度学习）基本信息任务安排4. 数据可视化（Matplotlib）基本信息任务安排5. SQL编程语言基本信息任务安排6. 深入浅出Pytorch基本信息任务安排7. GitModel数学建模基本信息任务安排8. 使用Pytorch复现推荐模型基本信息任务安排9. C++语言与基础算法基本信息任务安排10. 零基础入门数据挖掘赛事基本信息任务安排11. 青少年编程：Python语言基本信息任务安排10. 具体规则打卡方法介绍打卡要求介绍11. 组队学习的那些事

第38期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！06月08日（星期三），宣发，6月组队学习计划！。06月11日（星期六），进入学习群、开营仪式。

本次组队学习的内容为：

吃瓜教程——西瓜书+南瓜书动手学数据分析李宏毅机器学习（含深度学习）数据可视化（Matplotlib）SQL编程语言深入浅出PytorchGitModel数学建模使用Pytorch复现推荐模型C++语言与基础算法零基础入门数据挖掘赛事青少年编程：Python语言

大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。

1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

航路开辟者：谢文睿、秦州领航员：卢水琼航海士：谢文睿、秦州

基本信息

开源内容：/datawhalechina/pumpkin-bookB站视频：/video/BV1Mh411e7VU内容属性：机器学习（理论）专题课程编号：107内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。

任务安排

学习周期：18天

2. 动手学数据分析

航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业领航员：周辉池航海士：崔腾松、于鸿飞

基本信息

开源内容：/datawhalechina/hands-on-data-analysis开源内容：/datawhalechina/hands-on-data-analysisB站视频：/video/BV1Uv411p77r内容属性：精品入门课系列课程编号：202内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。

任务安排

学习周期：11天

3. 李宏毅机器学习（含深度学习）

航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲领航员：吕豪杰航海士：苗圃、宋昊阳、孙子涵

基本信息

开源内容：/datawhalechina/leeml-notes开源内容：/datawhalechina/leeml-notes内容属性：深度学习（理论）专题课程编号：108视频地址：/video/BV1Ht411g7Ef视频地址：/video/BV1JA411c7VT官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。特别提示：本教程为深度学习教程。

任务安排

学习周期：14天

4. 数据可视化（Matplotlib）

航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞领航员：李元朋航海士：袁一涵、徐韵婉

基本信息

开源内容：/datawhalechina/fantastic-matplotlib开源内容：/datawhalechina/fantastic-matplotlib内容属性：精品入门课程系列课程编号：006内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。

任务安排

学习周期：14天

5. SQL编程语言

航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏领航员：刘琳航海士：张翔宇、杨世超、牧童

基本信息

开源内容：/datawhalechina/wonderful-sql开源内容：/datawhalechina/wonderful-sql内容属性：精品入门课系列课程编号：014内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。特别提示：无

任务安排

学习周期：16天

6. 深入浅出Pytorch

航路开辟者：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东领航员：陈玉立航海士：刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟

基本信息

开源内容：/datawhalechina/thorough-pytorch开源内容：/datawhalechina/thorough-pytorch内容属性：深度学习（实践）专题课程编号：904内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。定位人群：具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。特别提示：学习形式为课程材料学习+直播答疑

任务安排

学习周期：14天

7. GitModel数学建模

航路开辟者：李祖贤、刘斯豪、郑伯斌领航员：六一航海士：刘斯豪、何清旋、邱广坤

基本信息

开源内容：/Git-Model/init_Modeling内容属性：合作课程内容说明：讲解数学建模所用到最基本的数学工具——高数、线代、概率统计，并且讲解如何使用Python编程语言进行实现，跨越理论到实践的鸿沟！定位人群：想要入门数学建模但不知道从何学起的非数学专业的同学；数学专业出身懂得理论知识，但不知如何实现的同学。特别提示：学习形式为课程材料学习+直播答疑

任务安排

学习周期：14天

8. 使用Pytorch复现推荐模型

航路开辟者：赖敏材，罗如意，吴忠强，汪志鸿，唐鑫，王宇宸，何世福领航员：李拙航海士：王宇宸、王炜良、于宙鑫、王凯、唐鑫、任鹏飞

基本信息

开源内容：/datawhalechina/torch-rechub开源内容：/datawhalechina/fun-rec内容属性：推荐系统实践专题内容说明：学习本课程有一定的pytorch与深度学习基础即可，适合推荐系统新手入门。本课程旨在帮助学员掌握torch-rechub框架的设计与使用，掌握深度推荐系统中的排序、召回、多任务模型的设计思想与实战技巧。定位人群：有一定的Pytorch基础，熟悉深度学习，了解推荐系统基本算法，想进一步熟悉业界应用较广泛的深度推荐模型。特别提示：无

任务安排

学习周期：15天

9. C++语言与基础算法

航路开辟者：伯禹团队、上海交大ACM班同学领航员：左凯文、聂耀航海士：陈煜昂、谷国伟、高岩、赵文一

基本信息

开源内容：/内容属性：合作课程内容说明：课程从 C++ 核心语法到程序运行原理进行全方位讲解。并以C++讲解高精度运算、经典排序与搜索、二分查找应用、动态规划与背包问题等基本内容和实现思想。定位人群：零基础希望学习C++的同学。特别提示：无

任务安排

学习周期：22天

10. 零基础入门数据挖掘赛事

航路开辟者：鱼佬、阿水领航员：田瑶航海士：吴纪洋、张福胜

基本信息

开源内容：https://coggle.club/?platform=xfyun内容属性：公测课程内容说明：零基础入门数据挖掘赛事，在学习过程中熟练赛事操作流程，学习处理非结构化数据，巩固已学算法知识。定位人群：具有一定的Python基础，了解基础的机器学习算法，想要实践学习的入门者。特别提示：无

任务安排

学习周期：10天

11. 青少年编程：Python语言

航路开辟者：王思齐、马燕鹏领航员：马燕鹏航海士：马燕鹏

基本信息

开源内容：/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgramming学习视频：/90353310/内容属性：公测课程课程编号：030内容说明：跟着春雷老师，看视频学习Python编程的基本知识。。定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友。特别提示：小学3年级及以上。

任务安排

学习周期：21天

10. 具体规则

打卡方法介绍

任务打卡入口：开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。打卡完成后，可以进入打卡圈，查看所有学习者的打卡内容，支持点赞，评论。

具体操作见：如何使用开源学习小程序？

打卡要求介绍

打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等，也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料，希望注明出处，并附上来源链接，避免版权纠纷。打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3：00，需要在睡觉前打卡，不是第二天起床后。符合任意一条不规范打卡规定（字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容）或没有及时打卡的同学，将由领航员“抱出学习群”，监督金不予退还，并关闭后续打卡。

11. 组队学习的那些事

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

钱振：助教的那些事红星：队长的那些事代硕：学习者的那些事田瑶：学习者的那些事红星：学习者的那些事姚行志：助教的那些事姚昱君：助教的那些事陈长沙：助教的那些事王彦淳：助教的那些事肖明远：队长的那些事王岳泽：学习者的那些事范宸尧：学习者的那些事张海腾：学习者的那些事迟语寒：学习者的那些事邓林权：学习者的那些事罗如意：课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

学习者参考手册什么是组队学习的大航海模型？如何进行作业的评审？如何使用开源学习小程序？如何提高国内访问 GitHub 的速度？

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